KI und IT-Jobs: die deutsche Gegenrechnung

Zwei Meldungen aus derselben Woche. Am 03.09.2026 veröffentlicht Bitkom die Studie zum IT-Arbeitsmarkt: In Deutschland fehlen 79.000 IT-Fachkräfte. Am 05.09.2026 meldet heise, gestützt auf eine Auswertung der Mercury News, dass Tech-Firmen in der Bay Area bis Anfang September 12.947 Stellenstreichungen angekündigt haben, rund 27 Prozent über dem gesamten Vorjahr.

Beides stimmt. Nur beschreiben die beiden Zahlen nicht denselben Arbeitsmarkt, und wer für seine eigene Laufbahn plant, sollte wissen, welche der beiden für ihn gilt.

Wir haben uns deshalb die deutschen Zahlen an der Quelle angesehen statt die US-Schlagzeile weiterzureichen.

Was Bitkom tatsächlich gemessen hat

Grundlage sind zwei repräsentative Befragungen von 853 beziehungsweise 602 Unternehmen ab drei Beschäftigten. Wörtlich lautet die zentrale Passage:

"Von den Unternehmen, die KI in ihrer IT bereits einsetzen, haben dadurch nur 10 Prozent vereinzelt IT-Stellen abgebaut. Einen vermehrten Stellenabbau gab es bei keinem der befragten Unternehmen. 85 Prozent haben bislang keine IT-Stellen durch KI abgebaut."

42 Prozent der Unternehmen mit IT-Stellen setzen KI in der IT bereits ein. Von diesen 42 Prozent haben also zehn Prozent vereinzelt Stellen abgebaut. Rechnet man das durch, landet man bei gut vier Prozent aller Unternehmen mit IT-Stellen, und zwar bei "vereinzelt", nicht bei Wellen.

Nach vorn schauen die Befragten skeptischer: 32 Prozent erwarten künftig einen KI-bedingten Stellenabbau, 65 Prozent nicht. Das passt zur ifo-Umfrage vom Juni 2025, in der 27,1 Prozent aller Unternehmen mit Abbau durch KI in fünf Jahren rechneten. Erwartungen sind allerdings keine Messungen, und wir haben bei der Ifo-Umfrage zu KI-Löhnen schon beschrieben, warum solche Prognosen mit Vorsicht zu lesen sind.

Der Mechanismus, der die Schlagzeile ersetzt

Die interessanteste Zahl der Studie ist keine Abbauzahl. Sie steht unter der Überschrift "KI füllt Lücken im IT-Team":

"In mehr als einem Drittel (35 Prozent) der Unternehmen, die bereits Stellen abgebaut haben oder damit rechnen, ersetzt KI freie IT-Stellen, für die sie niemanden mehr finden können oder wollen."

KI ersetzt hier keine Menschen, sondern Vakanzen. Das erklärt zugleich, warum die Fachkräftelücke schrumpft: 149.000 offene Stellen 2023, 109.000 im Jahr 2025, jetzt 79.000. Diese Halbierung sieht in einer Überschrift aus wie ein Jobverlust, ist aber zu einem erheblichen Teil etwas anderes, nämlich eine Stelle, die nie besetzt wurde und nun auch nicht mehr ausgeschrieben wird.

Für Berufseinsteiger ist das trotzdem keine gute Nachricht, denn eine nicht ausgeschriebene Stelle ist genauso wenig verfügbar wie eine gestrichene. Der Unterschied liegt darin, was daraus für die eigene Strategie folgt.

Die Zeile, die dem gängigen Narrativ widerspricht

In der Berichterstattung über KI und Arbeitsmarkt ist eine Erzählung dominant: Es trifft zuerst die Junioren. Wir haben sie selbst beschrieben, und die Datenlage dafür ist real.

Bitkom misst bei denen, die tatsächlich abbauen, etwas anderes:

Vorsicht bei der Lesart: Das sind Anteile von Unternehmen, nicht von Stellen, und die Grundgesamtheit ist klein. Die Zahlen sagen nicht, dass mehr erfahrene als junge Menschen ihre Stelle verlieren. Sie sagen, dass in mehr Firmen, die überhaupt abbauen, Erfahrene betroffen sind.

Dazu passt, was dieselben Unternehmen für die Zukunft erwarten: 61 Prozent rechnen damit, dass Routineaufgaben wegfallen, 55 Prozent, dass klassische Einstiegsaufgaben wegfallen, 38 Prozent, dass KI einzelne IT-Berufsbilder weitgehend ersetzt. Der Druck kommt also von zwei Seiten gleichzeitig, und die verbreitete Beruhigung, Erfahrung schütze schon, steht auf dünnerem Eis als gedacht.

Für die Qualitätssicherung liefert die Studie zwei nüchterne Zahlen. Auf QA und Testing entfallen nur sechs Prozent der offenen IT-Stellen, weniger als auf jeden anderen erhobenen Bereich außer Projektmanagement. Und neun Prozent der Unternehmen setzen KI bereits bei Softwaretests und Fehleranalysen ein, 16 Prozent erwägen es.

Warum die US-Zahlen nicht übertragbar sind

Der deutsche Stellenabbau der vergangenen anderthalb Jahre ist überwiegend keine IT-Geschichte. In der Übersichtsliste des arbeitgebernahen INSM stehen für Januar 2025 bis März 2026 rund 95.841 angekündigte Stellen, und die Spitzenplätze belegen Bosch, Deutsche Post, Audi, DB Cargo, Daimler Truck, Lufthansa und Commerzbank. Automobil, Industrie, Logistik, Handel. Reine IT-Unternehmen tauchen kaum auf. Als Primärbeleg taugt die Liste nicht, sie stammt von einem Lobbyinstitut. Als Überblick über die Struktur schon.

Dazu kommt ein Zuschreibungsproblem, für das es einen sauber dokumentierten Fall gibt. Capgemini kündigte am 20.01.2026 an, in Frankreich bis zu 2.400 Stellen zu streichen. Die Begründung gegenüber Reuters war die Konjunktur:

"The economic slowdown has adversely impacted demand in specific sectors in France, with the automotive industry bearing a significant effect."

KI kommt darin nicht vor. In der deutschsprachigen Weiterverwertung wurde daraus eine Überschrift mit "KI-Wandel". Wer Meldungen über KI-bedingten Stellenabbau liest, liest also regelmäßig eine Zuschreibung der Redaktion, nicht eine Aussage des Unternehmens.

Wo Firmen KI wirklich selbst nennen

Es gibt diese Fälle, sie sind nur seltener und kleiner als der Eindruck vermuten lässt.

DocMorris ist der klarste im DACH-Raum. Rund 100 Vollzeitstellen, angekündigt am 25.06.2026, ausdrücklich als Folge einer "AI First"-Strategie. Bemerkenswert ist, dass das Unternehmen sagt, welche Tätigkeiten es meint: Standardprozesse in Softwareprogrammierung und -wartung, kreative und planerische Aufgaben im Marketing, sowie die abteilungsübergreifende Analyse großer Dokument- und Datenmengen. Diese Konkretion ist die Ausnahme.

O2 Telefónica Deutschland kündigte am 22.07.2026 den Abbau von bis zu 1.100 Vollzeitstellen bis Ende 2026 an, bei einer Ausgangsbasis von 6.820 Vollzeitstellen im Januar 2026. CEO Santiago Argelich Hesse in der Pressemitteilung:

"Wir vereinfachen die Organisation, bündeln Tätigkeiten und intensivieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in zentralen Abläufen."

KI wird hier genannt, aber als einer von mehreren Gründen neben einem gesättigten Mobilfunkmarkt. Der Verdi-Aufsichtsrat hält es für ein Sparprogramm der spanischen Mutter.

SAP ist der lehrreichste Fall, weil die Kette sich über zweieinhalb Jahre widerspricht. Die Pressemitteilung vom 23.01.2024 zum Umbau mit rund 8.000 betroffenen Stellen nennt "AI-driven efficiencies" als Ziel. Im September 2025 wird der Abbau laut Handelsblatt zum Dauerzustand von ein bis zwei Prozent der Belegschaft pro Jahr. Im November 2025 dementiert Produktvorstand Muhammad Alam im Interview mit "Capital" einen KI-bedingten Abbau ausdrücklich: "Wir haben derzeit nicht die Absicht, zu reduzieren." Und im Juli 2026 ist die Konsequenz kein Abbau, sondern ein Einstellungsstopp für alles außer KI-Rollen.

Der Unterschied, der dabei fast immer untergeht: KI als Grund, Investitionen umzuschichten, ist etwas anderes als KI, die Arbeit übernimmt. Bei SAP ist durchgängig das erste gemeint.

Ähnlich bei Bosch. Der Konzern nennt KI in der Mitteilung zu 13.000 zusätzlichen Stellen tatsächlich, aber auf der Liste der Kostensenkungshebel, nicht bei den Ursachen. Die Ursachen sind Fahrzeugmarkt, E-Mobilität und Preisdruck.

Was das für die eigene Rolle heißt

Die deutsche Lage ist erkennbar entspannter als die US-Schlagzeile. Sie ist nicht entspannt.

Wer heute im Beruf steht, hat mehr Zeit, als die Meldungen nahelegen, und weniger, als die 79.000 offenen Stellen vermuten lassen. Die Verschiebung, die messbar stattfindet, ist keine Entlassungswelle, sondern eine im Anforderungsprofil: 74 Prozent der Unternehmen erwarten, dass die strategische Steuerung und Kontrolle von KI für IT-Fachkräfte wichtiger wird, 63 Prozent, dass KI-Kenntnisse in allen IT-Berufen gebraucht werden.

Praktisch heißt das dreierlei. Wer Routineanteile in seiner Arbeit hat, sollte wissen, welche das sind, bevor es jemand anders ausrechnet. Wer einstellt, sollte die 35-Prozent-Zahl ernst nehmen und prüfen, ob die eigene unbesetzte Stelle wirklich unbesetzbar ist oder nur unattraktiv ausgeschrieben. Und wer eine Meldung über KI-bedingten Stellenabbau liest, sollte einmal nachsehen, ob das Unternehmen selbst KI genannt hat. Oft hat es das nicht.

Eine Zahl haben wir bewusst weggelassen. Im heise-Artikel steht, die Führung von Freshworks habe intern erklärt, über die Hälfte des eigenen Codes werde von KI erzeugt, und daraus Kürzungen in Entwicklung, Qualitätssicherung und Vertrieb abgeleitet. Das wäre die konkreteste Aussage des ganzen Themenkomplexes. Wir konnten sie nicht bis zu einer belastbaren Primärquelle zurückverfolgen und führen sie deshalb nicht als Beleg.