Dein KI-Überblick für den digitalen Alltag
Praxisnahe Artikel für Teams, die mit KI arbeiten
Aktuelle Entwicklungen, sauber eingeordnet
Zeitgebundene Einordnungen zu Releases, Preisänderungen und wichtigen Entwicklungen, kurz genug zum Scannen und konkret genug für Entscheidungen.
Amazon sperrt Metas Einkaufsagenten aus
Amazon blockiert Metas KI-Agenten Muse. Streitpunkt ist, dass der Agent sich beim Browsen nicht ausweist und Zugangsdaten der Nutzer speichert.
Plugin4Shell: SHA-Pinning schützt nicht
Eine Zero-Click-Lücke hebelt das SHA-Pinning von Plugin-Marktplätzen aus. Claude Code und Codex sind gepatcht, Copilot und Gemini CLI nicht.
UN-Panel bewertet den Hugging-Face-Vorfall
Das UN-Wissenschaftspanel nennt den Agenten-Ausbruch bei OpenAI eine Frühwarnung: Erstmals trafen alle drei Bedingungen für Kontrollverlust zusammen.
ChatGPTs Werbepixel und das __obi-Cookie
Ein Forscher hat OpenAIs Werbe-Tracking nachgebaut. Das Cookie, das ChatGPT-Konten mit fremden Websites verknüpft, gilt als Analyse-Cookie.
Googles EnvHarness nutzt ein Modell doppelt
Googles neues Framework baut Trainingsumgebungen um die Schwächen eines Agenten herum. Auf beiden Seiten läuft dabei dasselbe Modell.
Modell-News: Lizenz schlägt Benchmark
Qwen-Image 2.1 verliert Apache 2.0, Step 5 Preview hat noch keine Lizenz, Xing4.0 von China Telecom liefert sie mit. Drei Releases, ein Muster.
Artikel für Teams, die KI nicht nur testen, sondern sinnvoll einsetzen wollen
Langlebige Inhalte, die wir pflegen und aktualisieren: Tool-Vergleiche, Einstiegsanleitungen, Prompt-Tipps und Workflows.
KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
Claude, ChatGPT, Perplexity, n8n, OpenClaw: welches Tool passt zu dir? Preise, Stärken, Risiken und rollenspezifische Empfehlungen.
Wenn KI die nächste KI trainiert
Was hinter dem Begriff Selbstverbesserung steckt: welche Schleifen real laufen, wo sie sich schließen, und woran du echte von behaupteter unterscheidest.
Derselbe Modellkopf auf beiden Seiten
Wenn dasselbe Modell erzeugt und bewertet, fehlt eine Kontrollinstanz. Was die Forschung zu Absprachen zeigt und welche Gegenmaßnahme wirklich hilft.
Harness Engineering: das Netz um den Agenten
Wenn Agenten mehr Code schreiben, als jemand lesen kann, braucht es ein Netz. Was ein Harness ist, woraus er besteht und wie er mitwächst.
10 KI-Trends 2026: Was IT-Profis wissen müssen
MIT Technology Review hat die zehn wichtigsten KI-Themen des Jahres benannt. Wir ordnen sie für die DACH-IT-Praxis ein und halten sie laufend aktuell.
Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Wer der KI jeden Schritt vorgibt, macht die teure Arbeit selbst. Wie du mit Ziel und klaren Fertig-Kriterien delegierst, in Claude Code und Claude Design.
KI-Code: Fast richtig reicht nicht
27 % des Produktions-Codes kommt von KI. Die Qualität? 1,7x mehr Fehler pro PR als bei menschlichem Code. Worauf du beim Review achten musst.
Cross-Platform oder Native, neu gerechnet
Shopify baut seine Apps wieder nativ, weil Coding-Agenten die doppelte Arbeit übernehmen. Was sich an der Framework-Rechnung ändert und was bleibt.
Coding-Agenten im Team sicher betreiben
Vom Pilot bis zum skalierten Einsatz: Wie ein Team Coding-Agenten so betreibt, dass die Umgebung auch bei kompromittiertem Agent standhält.