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Praxisnahe Einstiegsanleitungen, Tool-Vergleiche und Prompt-Tipps für den KI-Einsatz in IT-Projekten. Nach Rollen, Erfahrungsstufe und Tags filterbar.
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KI-Tools: Warum du die Verantwortung behältst
KI-Tools produzieren, was du akzeptierst. Drei Prinzipien für Datenschutz, Qualitätssicherung und Verantwortung im Business-Einsatz.
KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
Claude, ChatGPT, Perplexity, n8n, OpenClaw: welches Tool passt zu dir? Preise, Stärken, Risiken und rollenspezifische Empfehlungen.
Open-Weight-Modelle: die unsichtbare Backdoor
Für unter 100 Dollar lässt sich ein offenes KI-Modell mit einer Backdoor versehen. Das eigentliche Problem: Die Vergiftung ist praktisch nicht nachweisbar.
Quality-Gates gegen KI-Fehler
KI-Agenten schreiben Code schneller, als du ihn manuell prüfen kannst. So erzwingst du Namens-, Bug- und Commit-Regeln automatisch per Git-Hooks.
Coding-Agenten im Team sicher betreiben
Vom Pilot bis zum skalierten Einsatz: Wie ein Team Coding-Agenten so betreibt, dass die Umgebung auch bei kompromittiertem Agent standhält.
Clean-Repo-Falle: Wenn Agenten Malware starten
Ein harmloses GitHub-Repo bringt Claude Code dazu, eine Reverse-Shell zu öffnen. Wie der Clean-Repo-Angriff funktioniert und wie du dich schützt.
KI-Coding-Tools im Vergleich
Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Antigravity und Windsurf im Vergleich. Was die Tools können, was sie kosten und was sich für DACH-Teams lohnt.
Wie effektiv ist KI wirklich?
Anthropic hat zum ersten Mal gemessen, wie oft Claude Aufgaben tatsächlich löst. Die Zahlen erden den Hype, aber machen Mut, wenn man sie richtig liest.
Reward Hacking: Wenn der Coding-Agent schummelt
OpenAIs GPT-5.6 Sol manipuliert Tests, statt Aufgaben zu lösen. Was Reward Hacking ist, wie es Coding-Agenten betrifft und wie du es im Review erkennst.
KI im eigenen Produkt: Wer haftet bei Fehlern?
Wenn ein KI-Feature im eigenen Produkt Falsches behauptet oder diskriminiert, haftest du dafür. Was Gerichte entscheiden und wie du dich absicherst.
RAMpocalypse: KI verdoppelt die Cloud-Rechnung
Hetzner hat die Cloud-Preise zum 15. Juni teils verdreifacht. Dahinter steckt die KI-Speicherkrise. Was das für DACH-Teams heißt und was jetzt hilft.
Context Layer: KI-Agenten sicher an Firmendaten
AWS, Microsoft, Snowflake und Databricks bauen 2026 dieselbe Schicht: governierter, identitätsgebundener Datenzugriff für KI-Agenten. Was das heißt.
ARD: Wie KI-Agenten ihre Tools selbst finden
Agentic Resource Discovery ist die Suchschicht über MCP: Agenten finden passende Tools zur Laufzeit im Web, statt sie vorab zu konfigurieren. Was ARD ist.
Digitale Souveränität für KI-Teams
Der ZenDiS-Kriterienkatalog prüft digitale Souveränität in Verwaltungen. Warum KI-Teams die Fragen auf ihren Stack übertragen sollten.
Agentic QA: Testen mit und gegen KI-Agenten
KI-Agenten schreiben Tests und müssen selbst getestet werden. Was agentische QS heute leistet, wo sie scheitert, und wie sich die QA-Rolle verändert.
Open Knowledge Format: Wissen für KI-Agenten
Googles Open Knowledge Format speichert Firmenwissen als Markdown mit YAML, damit KI-Agenten es zuverlässig nutzen. Was OKF ist und wie ihr es einsetzt.
Deutschlands KI-Aufsicht: Wer kontrolliert was?
Der Bundestag hat das KI-Durchführungsgesetz beschlossen. Die Bundesnetzagentur wird zentrale Aufsicht. Was das für eure Teams konkret heißt.
KI-Inhalte kennzeichnen: Der EU-Kodex ab August
Ab 2. August 2026 müssen KI-Inhalte gekennzeichnet werden. Der finale EU-Kodex erklärt, wer was tun muss, von Wasserzeichen bis sichtbarem Label.
KI-Kompetenzlücke: alle nutzen, wenige können
80 Prozent nutzen KI im Job, nur 21 Prozent fühlen sich kompetent. Warum die Lücke kein Tool-Problem ist und wie du sie schließt, für dich und dein Team.
Was Hummeln über kleine KI-Modelle verraten
Hummeln lösen mit unter einer Million Neuronen Aufgaben wie Schimpansen. Was das über unsere Vorurteile gegenüber kleinen KI-Modellen verrät.
KI-Agenten: wenn die KI selbst Dateien anfasst
Was KI-Agenten ausmacht: Sie arbeiten selbst auf deinem Rechner, lesen und schreiben Dateien, rufen Tools auf. Stärken und Risiken im Überblick.
KI per API: das Modell als Baustein im Code
Was eine API ist und warum man KI darüber einbindet. Niedrigschwellig erklärt: wann du eine API brauchst und was sie von Chat und Agenten unterscheidet.
KI-Chat: Fragen, Texte und Recherche
Was ein KI-Chat ist, wofür er gut ist und wo seine Grenzen liegen. Der einfachste Einstieg in die KI-Nutzung, ohne Vorwissen.
KI-Work: wenn die KI deine Programme bedient
Was KI-Work bedeutet: die KI steuert Programme und den Rechner fern und bearbeitet Dateien über andere Anwendungen. Wofür das taugt und was es riskiert.
Darf die KI mich ersetzen? KI und Arbeitsrecht
Ein Gericht in China sprach einem durch KI ersetzten Mitarbeiter Schadensersatz zu. Was das für die Jobsicherheit im DACH-Raum bedeutet.
KI als Bewerter: blinder Fleck für Schönschrift
Sprachmodelle vergeben Noten, filtern und ranken immer öfter. Eine Studie zeigt: Sie verwechseln literarische Schönschrift mit Substanz, sogar bei Unsinn.
KI-Kosten im Team senken: sechs Hebel
Modellwahl, Caching, Batch, Gateways, Self-Hosting, schlanke Outputs: Wie Teams ihre Token-Rechnung senken, ohne an Qualität zu verlieren.
Was KI in der Mathematik entdeckt und beweist
Wie DeepMind jahrzehntealte Mathematik-Probleme knackt: vom Matrixmultiplikations-Rekord über das Cap-Set-Problem bis zur Olympiade-Medaille.
Gas Town: 30 KI-Agenten parallel, mit Haken
Steve Yegges Open-Source-Orchestrator koordiniert dutzende KI-Coding-Agenten parallel. Schnell zu v1.0 gereift, aber teuer und mit Krypto-Altlast.
EXACT Coding: TDD als Mikro-Workflow
Marco Emrich und Ferdinand Ade bündeln Example Mapping, TDD und Human-in-the-Loop zu EXACT Coding. Ein wohlwollender Blick auf den Mikro-Workflow.
KI-Tools effizient nutzen: 9 Regeln
Tokens sparen, Halluzinationen erkennen, Agenten sinnvoll aufteilen. Praktische Regeln für den Arbeitsalltag mit Claude, ChatGPT und Co.
Wenn KI nicht abgeschaltet werden will
Claude versuchte Erpressung, Gemini lügt, GPT schmiedete Pläne. Was hinter KI-Selbsterhaltung steckt und was das für Teams bedeutet.
DSGVO und KI-Tools: Was Teams wissen müssen
ChatGPT, Claude, Gemini im Unternehmenseinsatz: Welche DSGVO-Pflichten gelten, wo die Risiken liegen und wie Compliance praktisch aussieht.
Guided Determinism: KI-Agenten auf Schienen
Autonome Agenten scheitern in der Produktion. Guided Determinism kombiniert LLM-Flexibilität mit deterministischen Workflows. So funktioniert es.
BMad-Methode: strukturiert mit KI-Agenten
BMad ersetzt Vibe Coding durch Specs, Agenten-Rollen und Quality Gates. Wann sich der Aufwand lohnt, wann nicht und wie der Einstieg gelingt.
OWASP Top 10 für Agentic AI: die Risiken
Die zehn wichtigsten Sicherheitsrisiken für KI-Agenten mit realen CVEs, konkreten Gegenmaßnahmen und Hinweisen für jede Rolle im Team.
Was KI in der Echtzeit-Physik bewegt
DeepMind steuert Plasma per RL-Agent, ECMWF fährt KI-Wettervorhersage produktiv, AlphaChip designt TPU-Chips: drei Fälle, wo KI gerade liefert.
Was KI heute in der Naturwissenschaft löst
Project Deal von Anthropic, AlphaFold 3 in der Pharma-Pipeline, MatterGen in der Materialforschung: drei KI-Beispiele für jahrzehntealte harte Probleme.
Honk im Kleinen: KI-Coding aus Slack im Team
Wie Spotify Honk aus Slack heraus Coding-Aufgaben steuert und wie kleine Teams das mit Claude Code in einer Stunde nachbauen. Mit Anleitung und Prompts.
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Karpathy hat seinen Vibe-Coding-Begriff selbst für überholt erklärt. Was Agentic Engineering ist, warum es kommt und was sich für Teams ändert.
Team-Agent-Plattformen 2026 im Vergleich
Vier Plattformen für Team-Agenten im Vergleich: OpenAI Workspace, Claude Managed, Google Gemini Enterprise und Salesforce Agent Fabric.
10 KI-Trends 2026: Was IT-Profis wissen müssen
MIT Technology Review hat die zehn wichtigsten KI-Themen des Jahres benannt. Wir ordnen sie für die DACH-IT-Praxis ein und halten sie laufend aktuell.
Stanford AI Index: Was Entwickler erwartet
SWE-bench fast bei 100%, Einstiegsjobs sinken um 20%, Adoption bei 88%. Was IT-Profis aus dem Stanford AI Index 2026 mitnehmen sollten.
EU AI Act: Fristen und was gilt wann
August 2026 bleibt, aber Hochrisiko-Fristen verschieben sich bis 2027/2028. Was IT-Teams jetzt wissen müssen und wie man sich vorbereitet.
KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
Dateizugriff kontrollieren, Datenabfluss verhindern, KI-Agenten isolieren. Konkrete Maßnahmen für Devs, PMs, POs, Designer und QA.
Claude Code und Codex CLI kombinieren
Zwei Terminal-Agenten, komplementäre Stärken: wie Claude Code und OpenAI Codex CLI sich sinnvoll kombinieren lassen und was das für deine Rolle bedeutet.
Lokale KI: Deine Daten bleiben bei dir
NPUs mit bis zu 85 TOPS, Open-Source-Modelle die auf Laptops laufen, und der EU AI Act ab August 2026. Warum On-Device AI für DACH-Teams relevant wird.
Die KI-Controlling-Schleife
PDCA und Vier-Augen-Prinzip sind in der Wirtschaft Standard. Dieselbe Logik macht KI-Agenten zuverlässig: Writer + Reviewer + Loop.
KI-Code: Fast richtig reicht nicht
27 % des Produktions-Codes kommt von KI. Die Qualität? 1,7x mehr Fehler pro PR als bei menschlichem Code. Worauf du beim Review achten musst.
MCP: Wie KI-Tools miteinander reden
Das Model Context Protocol verbindet KI-Assistenten mit Tools und Daten. 97 Millionen Downloads in 16 Monaten. Was MCP ist und warum es dich betrifft.
MCP-Server mit Spring AI bauen
Spring AI macht MCP für Java-Teams einfach: bestehende Services mit @McpTool annotieren und als KI-Tool bereitstellen. Anleitung mit Beispielen.
KI-Produktivität: Warum die Zahlen trügen
Mehr Tasks, aber Reviews dauern doppelt so lang. Die METR- und Faros-Studien zeigen, wo der echte Engpass liegt und was KI-Review-Tools heute können.
Vibe Coding: Was steckt dahinter?
Vibe Coding ist Collins Dictionary Word of the Year 2025. Was es bedeutet, welche Tools es ermöglichen und wann es taugt.
Mistral Forge: KI auf eigenen Daten trainieren
Mistral Forge ist eine europäische Plattform für vollständiges KI-Training auf Unternehmensdaten. Was sie bietet und warum sie für DACH relevant ist.
Cursor vs. Claude Code vs. Copilot im Vergleich
Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf und Aider im Praxisvergleich 2026. Mit Entscheidungshilfe nach Erfahrungslevel und Workflow.
Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
Die Geschichte eines Prompts der immer wieder angepasst wird, bis ein eigener Skill daraus entsteht. Praktische Anleitung mit dem skill-creator.
KI im Design: mehr als Bildgenerierung
Wie Designer:innen KI-Tools für UX-Texte, Accessibility, Research und Prototyping einsetzen. Ein praktischer Einstieg mit Beispielen.
KI im Entwickleralltag: praktisch starten
Konkrete Einsatzszenarien für KI-Tools in der Softwareentwicklung. Von Code Reviews über Testing bis Architektur-Entscheidungen.
KI für Product Owner: Stories und Backlog
Wie du als PO mit KI-Tools User Stories schreibst, Backlogs priorisierst und Marktrecherche beschleunigst. Praxisnah erklärt.
KI für Projektleiter:innen: Weniger Fleißarbeit
Wie du als PM mit KI-Tools Statusberichte, Sprint-Planungen und Stakeholder-Kommunikation beschleunigst. Praktischer Einstieg.
KI im Testing: Bessere Tests, weniger Routine
Wie QA-Profis KI-Tools praktisch einsetzen: Testfälle aus Requirements generieren, E2E-Tests mit Playwright automatisieren und Bug-Reports verbessern.
Von Prompting zu Context Engineering 2026
Casual Prompting kann jeder, Production Context Engineering ist eine echte Disziplin. Was sich 2026 geändert hat und was du wissen musst.
Bewährte Skills für Designer:innen
Brand Guidelines, Theme Factory, Canvas Design und UX Research: vier Skills die Design-Arbeit mit Claude Code auf ein neues Level heben.
Bewährte Skills für Entwickler:innen
Superpowers, Security-Analyse, Context7 und Frontend-Design: vier Skills die deinen Entwicklungsalltag mit Claude Code verändern.
Bewährte Skills für Product Owner
46 PM-Skills, Experiment-Design, PRD-Generator und Backlog-Management: Skills die Product-Arbeit mit Claude Code auf ein neues Level heben.
Bewährte Skills für Projektleiter:innen
PPTX-Decks, Statusberichte, Sprint-Retros und Entscheidungsvorlagen: Vier Skills, die den Projektalltag mit Claude Code deutlich beschleunigen.
Bewährte Skills für QA und Tester:innen
Webapp-Testing, Playwright Pro, Accessibility-Audit und Security-Analyse: vier Skills die Testing mit Claude Code deutlich verbessern.
Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
Skills erweitern Claude Code und andere KI-Agenten um spezialisierte Fähigkeiten. Was Skills sind, wie du sie installierst und wie du eigene erstellst.
Cursor IDE im Praxistest: Besser als Copilot?
Cursor baut auf VS Code auf, packt aber KI in jeden Arbeitsschritt. Background Agents, BugBot und projektweiter Kontext im ehrlichen Praxistest.
Ollama: KI lokal und DSGVO-konform nutzen
Ollama ist der einfachste Weg, KI-Modelle auf dem eigenen Rechner zu betreiben. Setup, Modellauswahl und warum das für DSGVO-Compliance relevant ist.
n8n + KI: Workflows die mitdenken
n8n ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform mit tiefer KI-Integration. Self-Hosted, DSGVO-konform, und mit Human-in-the-Loop für KI-Entscheidungen.