Strukturiert lernen
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Einstieg
Neu bei KI-Tools? Hier anfangen.
- KI-Agenten: wenn die KI selbst Dateien anfasst
- KI per API: das Modell als Baustein im Code
- KI-Chat: Fragen, Texte und Recherche
- KI im Design: mehr als Bildgenerierung
- KI im Entwickleralltag: praktisch starten
- KI für Product Owner: Stories und Backlog
- KI für Projektleiter:innen: Weniger Fleißarbeit
- KI im Testing: Bessere Tests, weniger Routine
- KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
- KI-Work: wenn die KI deine Programme bedient
- Lernen mit KI: Was die Studien wirklich zeigen
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Tools & Preise
Welche Tools gibt es, was kosten sie, was können sie?
- ARD: Wie KI-Agenten ihre Tools selbst finden
- KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
- MCP: Wie KI-Tools miteinander reden
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Claude Code Mods: zehn Beispiele im Check
- Cursor IDE im Praxistest: Besser als Copilot?
- Gas Town: 30 KI-Agenten parallel, mit Haken
- KI-Werkzeuge im Design: Was wofür taugt
- Lokale KI-Modelle: Lizenz und Leistung im Test
- Ollama: KI lokal und DSGVO-konform nutzen
- Understand Anything: Code als Graph verstehen
Skills & Erweiterungen
KI-Agenten mit Skills spezialisieren.
- CLI statt API: Warum KI-Agenten die Shell mögen
- Agent Plugins: Skills und MCP in einem Paket
- Bewährte Skills für Designer:innen
- Bewährte Skills für Entwickler:innen
- Bewährte Skills für Product Owner
- Bewährte Skills für Projektleiter:innen
- Bewährte Skills für QA und Tester:innen
- Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
- ThinkRail ausprobiert: JetBrains' Agent-IDE
- Was Agenten beim Testen wirklich tun
- Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
Workflow & Automatisierung
KI in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.
- Der Agent spielt, du bist jetzt Co-Trainer
- Cross-Platform oder Native, neu gerechnet
- Harness Engineering: das Netz um den Agenten
- KI im Entwickleralltag: praktisch starten
- KI für Projektleiter:innen: Weniger Fleißarbeit
- KI-Produktivität: Warum die Zahlen trügen
- Von Prompting zu Context Engineering 2026
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
- KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
- Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
- Agenten-Teams: mehr Tempo, selten mehr Qualität
- Was Agenten kosten, wenn niemand mitzählt
- Agentic QA: Testen mit und gegen KI-Agenten
- BMad-Methode: strukturiert mit KI-Agenten
- Die Datenbank hinter dem Prototyp absichern
- Den Faden wieder aufnehmen können
- EXACT Coding: TDD als Mikro-Workflow
- Guided Determinism: KI-Agenten auf Schienen
- Die KI-Controlling-Schleife
- KI-Tools effizient nutzen: 9 Regeln
- KI-Kosten im Team senken: sechs Hebel
- RAMpocalypse: KI verdoppelt die Cloud-Rechnung
- Merken, wenn etwas kaputt ist
- n8n + KI: Workflows die mitdenken
- Selbst bauen statt lizenzieren: Wann es trägt
- Selbst bauen, weil nichts passt
- Spec-driven Development: die zweite Schuld
- Stacked Pull Requests: Reviews wieder machbar
- Tests bestanden? So prüfst du, ob sie liefen
- Vom MVP zur professionellen Lösung
- Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
- Was ein Mensch vor dem Start prüfen muss
- Was eine KI-Funktion pro Kunde kostet
- Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Sicherheit & Compliance
DSGVO, EU AI Act und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
- CLI statt API: Warum KI-Agenten die Shell mögen
- KI-Code: Fast richtig reicht nicht
- Agent ruft Agent: die Lücke in der CI-Pipeline
- Bugonomics: Finden ist billig, Fixen ist teuer
- Clean-Repo-Falle: Wenn Agenten Malware starten
- Coding-Agent im Container: zum Selberbauen
- Coding-Agenten im Team sicher betreiben
- Context Layer: KI-Agenten sicher an Firmendaten
- Derselbe Modellkopf auf beiden Seiten
- Digitale Souveränität für KI-Teams
- DSGVO und KI-Tools: Was Teams wissen müssen
- EU AI Act: Fristen und was gilt wann
- KI-Inhalte kennzeichnen: Der EU-Kodex ab August
- Freilaufende KI-Agenten: Und keiner haftet
- KI als Bewerter: blinder Fleck für Schönschrift
- Deutschlands KI-Aufsicht: Wer kontrolliert was?
- KI im eigenen Produkt: Wer haftet bei Fehlern?
- KI-Kennzeichnung, die sich selbst entwertet
- Open-Weight-Modelle: die unsichtbare Backdoor
- Wenn KI nicht abgeschaltet werden will
- KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
- KI-Tools: Warum du die Verantwortung behältst
- Was euer Mac über euch und euer Umfeld weiß
- MCP absichern: das Risiko, das ihr anbindet
- Offene Gewichte: Souveränität auf dem Papier
- Lokale KI: Deine Daten bleiben bei dir
- Wenn ein OSS-Projekt mit offener Lücke stirbt
- OWASP Top 10 für Agentic AI: die Risiken
- Reward Hacking: Wenn der Coding-Agent schummelt
- Agenten-Sandbox: Was sie schützt, was nicht
- MCP-Server absichern: OAuth mit Spring AI
- Anmeldung und Zahlungen nicht selbst bauen
- Guided Determinism: KI-Agenten auf Schienen
- Was ein Mensch vor dem Start prüfen muss
Neue Arbeitswelt
Wie KI Jobs, Recht und Zusammenarbeit verändert.
Oder folge einem strukturierten Lernpfad
Allgemein: 16 rolleübergreifende Beiträge in 4 Etappen
Wähle oben eine Rolle, wenn du die zusätzlichen, rollenspezifischen Beiträge sehen willst.
Onboarding
1
KI-Chat: Fragen, Texte und Recherche
Die einfachste Art, KI zu nutzen
2
KI-Work: wenn die KI deine Programme bedient
Wenn die KI bestehende Programme bedienen soll
3
KI-Agenten: wenn die KI selbst Dateien anfasst
Wenn die KI eigenständig in Dateien/Code arbeitet
4
KI per API: das Modell als Baustein im Code
KI in eigene Software einbauen
Einstieg
1
KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
Welche KI-Tools gibt es und was kosten sie?
2
KI-Tools: Warum du die Verantwortung behältst
Was du beim Business-Einsatz beachten musst
3
KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
Dateizugriff, Tarifwahl und Datenabfluss im Griff
4
Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Aufträge mit Ziel statt Schritt-für-Schritt-Diktat
Skills
1
Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
Skills verstehen und installieren
Vertiefung
1
Von Prompting zu Context Engineering 2026
Von Prompting zu Context Engineering
2
Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
Wenn Copy-Paste nicht mehr reicht
3
Vibe Coding: Was steckt dahinter?
Was Vibe Coding kann und wo die Grenzen liegen
4
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Warum aus Vibe Coding eine Ingenieursdisziplin wird
5
Harness Engineering: das Netz um den Agenten
Das Sicherheitsnetz um den Agenten
6
EU AI Act: Fristen und was gilt wann
Was gilt wann
7
Vom MVP zur professionellen Lösung
Sechs Prüfbereiche, bevor sich andere darauf verlassen