Strukturiert lernen
Dein Wissens-Einstieg
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Einstieg
Neu bei KI-Tools? Hier anfangen.
- KI-Agenten: wenn die KI selbst Dateien anfasst
- KI per API: das Modell als Baustein im Code
- KI-Chat: Fragen, Texte und Recherche
- KI im Design: mehr als Bildgenerierung
- KI im Entwickleralltag: praktisch starten
- KI für Product Owner: Stories und Backlog
- KI für Projektleiter:innen: Weniger Fleißarbeit
- KI im Testing: Bessere Tests, weniger Routine
- KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
- KI-Work: wenn die KI deine Programme bedient
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Tools & Preise
Welche Tools gibt es, was kosten sie, was können sie?
- ARD: Wie KI-Agenten ihre Tools selbst finden
- KI-Tools im Überblick: Was du wirklich brauchst
- MCP: Wie KI-Tools miteinander reden
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Cursor IDE im Praxistest: Besser als Copilot?
- Gas Town: 30 KI-Agenten parallel, mit Haken
- Lokale KI-Modelle: Lizenz und Leistung im Test
- Ollama: KI lokal und DSGVO-konform nutzen
- Understand Anything: Code als Graph verstehen
- Cursor vs. Claude Code vs. Copilot im Vergleich
Skills & Erweiterungen
KI-Agenten mit Skills spezialisieren.
- Agent Plugins: Skills und MCP in einem Paket
- Bewährte Skills für Designer:innen
- Bewährte Skills für Entwickler:innen
- Bewährte Skills für Product Owner
- Bewährte Skills für Projektleiter:innen
- Bewährte Skills für QA und Tester:innen
- Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
- Was Agenten beim Testen wirklich tun
- Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
Workflow & Automatisierung
KI in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.
- Der Agent spielt, du bist jetzt Co-Trainer
- Cross-Platform oder Native, neu gerechnet
- Harness Engineering: das Netz um den Agenten
- KI im Entwickleralltag: praktisch starten
- KI für Projektleiter:innen: Weniger Fleißarbeit
- KI-Produktivität: Warum die Zahlen trügen
- Von Prompting zu Context Engineering 2026
- Vibe Coding: Was steckt dahinter?
- Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
- KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
- Skills für KI-Agenten: erklärt und genutzt
- Was Agenten kosten, wenn niemand mitzählt
- Agentic QA: Testen mit und gegen KI-Agenten
- BMad-Methode: strukturiert mit KI-Agenten
- EXACT Coding: TDD als Mikro-Workflow
- Guided Determinism: KI-Agenten auf Schienen
- Die KI-Controlling-Schleife
- KI-Tools effizient nutzen: 9 Regeln
- KI-Kosten im Team senken: sechs Hebel
- RAMpocalypse: KI verdoppelt die Cloud-Rechnung
- n8n + KI: Workflows die mitdenken
- Spec-driven Development: die zweite Schuld
- Vom Prompt zum Skill: besser als Copy-Paste
- Zoom raus: Der KI delegieren statt diktieren
Sicherheit & Compliance
DSGVO, EU AI Act und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
- KI-Code: Fast richtig reicht nicht
- Agent ruft Agent: die Lücke in der CI-Pipeline
- Bugonomics: Finden ist billig, Fixen ist teuer
- Clean-Repo-Falle: Wenn Agenten Malware starten
- Coding-Agenten im Team sicher betreiben
- Context Layer: KI-Agenten sicher an Firmendaten
- Derselbe Modellkopf auf beiden Seiten
- Digitale Souveränität für KI-Teams
- DSGVO und KI-Tools: Was Teams wissen müssen
- EU AI Act: Fristen und was gilt wann
- KI-Inhalte kennzeichnen: Der EU-Kodex ab August
- KI als Bewerter: blinder Fleck für Schönschrift
- Deutschlands KI-Aufsicht: Wer kontrolliert was?
- KI im eigenen Produkt: Wer haftet bei Fehlern?
- KI-Kennzeichnung, die sich selbst entwertet
- Open-Weight-Modelle: die unsichtbare Backdoor
- Wenn KI nicht abgeschaltet werden will
- KI-Tools sicher nutzen: Risiken und Schutz
- KI-Tools: Warum du die Verantwortung behältst
- MCP absichern: das Risiko, das ihr anbindet
- Offene Gewichte: Souveränität auf dem Papier
- Lokale KI: Deine Daten bleiben bei dir
- OWASP Top 10 für Agentic AI: die Risiken
- Reward Hacking: Wenn der Coding-Agent schummelt
- MCP-Server absichern: OAuth mit Spring AI
- Guided Determinism: KI-Agenten auf Schienen
Neue Arbeitswelt
Wie KI Jobs, Recht und Zusammenarbeit verändert.
Oder folge einem strukturierten Lernpfad
Allgemein: 11 rolleübergreifende Beiträge in 4 Etappen
Wähle oben eine Rolle, wenn du die zusätzlichen, rollenspezifischen Beiträge sehen willst.
Onboarding
Die einfachste Art, KI zu nutzen
Wenn die KI bestehende Programme bedienen soll
Wenn die KI eigenständig in Dateien/Code arbeitet
KI in eigene Software einbauen
Einstieg
Welche KI-Tools gibt es und was kosten sie?
Was du beim Business-Einsatz beachten musst
Skills
Skills verstehen und installieren
Vertiefung
Von Prompting zu Context Engineering
Wenn Copy-Paste nicht mehr reicht
Was gilt wann
Was steckt hinter Selbstverbesserung, und wie liest du solche Ankündigungen?