Edge0-145B: Riesenmodell für den Laptop

Die Firma Edge0 hat am 12.11.2026 zwei große Sprachmodelle veröffentlicht, die ohne Server auf einem gut ausgestatteten Laptop laufen sollen: Edge0-145B und Edge0-120B. Die Gewichte liegen auf Hugging Face. Für Teams, die Code und Kundendaten nicht an einen Cloud-Anbieter schicken wollen, klingt das nach genau dem, worauf sie warten. Die Sache hat aber Haken.

Was Edge0 verspricht

Edge0-145B ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 145 Milliarden Parametern, von denen pro Schritt rund 10 Milliarden aktiv sind. Laut Ankündigung braucht es in der Spitze 29 GB Speicher und erzeugt auf einem MacBook Pro mehr als 80 Token pro Sekunde. Der Trick: Eine Bibliothek von Experten mit rund 40 GB liegt im Arbeitsspeicher, nur die häufig gebrauchten wandern in den GPU-Speicher. Weitere rund 48 GB Vokabulardaten liest das Modell bei Bedarf von der SSD. Das Kontextfenster liegt bei 128.000 bis 256.000 Token.

Unterstützt werden macOS, Windows und Linux, Apple-Chips der M-Serie sowie Nvidia-Karten wie die RTX 4090 und 5090. Welche Ausstattung der Messlaptop genau hatte, schreibt Edge0 nicht. Als Beispiel nennt der Hersteller einen Laptop mit 48 GB Speicher.

Die Benchmarks

Edge0 nennt für das 145B-Modell unter anderem 64,6 Punkte auf DeepSWE 1.1 und 86,5 auf Terminal-Bench 2.1, für das 120B-Modell 53,6 und 81,3. Die Zahlen für Edge0 selbst und die meisten Vergleichsmodelle stammen aus eigenen Tests. Nur ein Teil der Werte (HLE, GPQA, AA-LCR) kommt von Artificial Analysis. Den technischen Bericht mit Testaufbau und Anleitung zum Nachmessen will Edge0 erst noch veröffentlichen. Bis unabhängige Messungen vorliegen, sind die Zahlen eine Behauptung des Herstellers.

Was die Lizenz erlaubt

Im Blog spricht Edge0 von "open-source". Auf Hugging Face steht dagegen eine eigene Lizenz, die Edge0 Community Model License 1.0. Basis des Modells ist Qwen3.8-Flash-Next von Alibaba, und dessen Qwen Community License gilt zusätzlich. Für die meisten Teams ist das Ergebnis trotzdem brauchbar:

• Erlaubt ohne Gebühr: private Nutzung, Forschung, interne Nutzung im Unternehmen, Arbeit für Kunden mit dem Modell und die kommerzielle Verwertung der Ergebnisse, also etwa des erzeugten Codes.
• Separate Lizenz nötig: wer das Modell verkauft, es als API oder gehosteten Dienst für Dritte anbietet oder ein eigenständiges kostenpflichtiges Coding- oder Office-Assistenzprodukt darauf baut. Das verlangen Edge0 und Qwen jeweils für ihren Teil.

Wer das Modell also intern auf Entwickler-Laptops laufen lässt, bewegt sich nach beiden Lizenztexten im erlaubten Rahmen. Wer daraus ein Produkt machen will, braucht unter Umständen zwei Lizenzen.

Einordnung

Lokale Modelle sind für die DACH-Zielgruppe interessant, weil keine Daten das Gerät verlassen und damit eine ganze DSGVO-Diskussion entfällt. Laut Edge0 ist es das erste Open-Source-Modell dieser Größe, das auf einem Laptop läuft. Wie gut es im Alltag wirklich ist, lässt sich heute noch nicht sagen. Wer einen passenden Rechner hat, kann es intern ausprobieren. Für eine Entscheidung im Team lohnt es sich, auf unabhängige Tests zu warten.