Glossar-Eintrag
MCP (Model Context Protocol)
Offener Standard für die Kommunikation zwischen KI-Agenten und externen Tools. Von Anthropic initiiert, seit Dezember 2025 unter der Linux Foundation.
Auch bekannt als: Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) ist ein offenes Protokoll, das beschreibt, wie KI-Anwendungen mit externen Tools, Datenquellen und Diensten kommunizieren. Statt jede Integration zwischen Modell und Tool neu zu bauen, sprechen beide Seiten dieselbe Sprache: Die KI fragt nach verfügbaren Tools, bekommt eine Liste, ruft sie auf, bekommt Ergebnisse zurück.
Warum MCP entstanden ist
Vor MCP hatte jeder Anbieter seine eigene Art, Tools an Modelle anzubinden. Ein Plugin für ChatGPT lief nicht in Claude, eine GitHub-Copilot-Extension nicht in Cursor. Anthropic hat MCP Ende 2024 als Versuch veröffentlicht, das zu vereinheitlichen, ähnlich wie LSP (Language Server Protocol) das für Code-Editoren getan hat.
Im Dezember 2025 hat die Linux Foundation die Governance übernommen, wodurch MCP kein reines Anthropic-Projekt mehr ist, sondern ein Community-Standard mit breiter Unterstützung durch OpenAI, Google, Microsoft und andere.
Wie MCP praktisch funktioniert
Ein MCP-Setup besteht aus zwei Rollen.
MCP-Client: Die KI-Anwendung, zum Beispiel Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf. Sie spricht mit Servern und gibt deren Tools an das Sprachmodell weiter.
MCP-Server: Ein kleines Programm, das bestimmte Fähigkeiten bereitstellt. Zum Beispiel Zugriff auf eine Datenbank, auf das Dateisystem, auf Jira, auf die Slack-API. Server können lokal laufen (STDIO-Transport) oder über HTTP remote erreichbar sein.
Wenn du Claude Code mit einem MCP-Server für GitHub verbindest, kann Claude eigenständig Issues lesen, Pull Requests kommentieren oder Commits anschauen, weil der Server genau diese Aktionen als Tools exponiert.
Warum MCP wichtig ist
MCP ist in 2026 der De-facto-Standard für Agent-Tool-Kommunikation. Wer Agenten baut oder KI-Tools in Workflows integriert, kommt an MCP kaum noch vorbei. Die Kehrseite: Die schnelle Verbreitung hat Sicherheitsprobleme sichtbar gemacht, die im Protokoll selbst stecken und nicht mit einem Patch in einem einzelnen Produkt behoben werden können.
Verwandte Begriffe
MCP ist eine Spezialisierung des allgemeineren Konzepts Tool Use oder Function Calling, das bei OpenAI, Anthropic und anderen Anbietern schon seit längerem als API-Feature existiert. Der Unterschied: MCP standardisiert das Protokoll zwischen beliebigen Clients und Servern, statt jede Anbindung produktspezifisch zu bauen.