Glossar-Eintrag
Agentic AI
KI-Systeme, die eigenständig mehrstufige Aufgaben planen, Tools aufrufen und Ergebnisse überprüfen, statt nur auf einzelne Prompts zu antworten.
Auch bekannt als: KI-Agenten, Agentic, AI-Agenten, autonome KI
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die eine Aufgabe nicht in einem einzigen Antwort-Schritt erledigen, sondern selbstständig planen, handeln, beobachten und korrigieren. Ein Agent bekommt ein Ziel, bricht es in Teilschritte herunter, ruft Tools auf, schaut sich die Ergebnisse an und passt das Vorgehen bis zum Ergebnis an.
Was einen Agenten ausmacht
Drei Fähigkeiten unterscheiden einen Agenten von einem klassischen Chat-Modell.
Planung: Der Agent zerlegt ein Ziel in ausführbare Schritte. Statt "schreib mir eine Mail" beantwortet er "frag im CRM, ob der Kunde in diesem Monat schon Kontakt hatte, wenn ja, formuliere einen Follow-up, wenn nein, eine Ersteinführung".
Tool-Nutzung: Der Agent ruft externe Systeme auf. APIs, Datenbanken, Suchmaschinen, Shell-Befehle, MCP-Server. Die Ergebnisse fließen zurück in seinen Entscheidungsprozess.
Selbstkorrektur: Wenn ein Aufruf fehlschlägt oder ein Ergebnis unplausibel ist, versucht der Agent einen anderen Weg. Er kann Zwischenergebnisse bewerten und seinen Plan revidieren.
Typische Agentic-AI-Produkte in 2026
- Code-Agenten: Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Windsurf. Sie schreiben und refaktorieren Code, führen Tests aus, eröffnen Pull Requests.
- Desktop-Agenten: Perplexity Personal Computer, Claude Computer Use, OpenAI Operator. Sie klicken durch echte Apps und Browser auf dem Rechner des Nutzers.
- Research-Agenten: ChatGPT Deep Research, Perplexity Labs, Gemini Deep Research. Mehrstufige Web-Recherche mit Zusammenfassung.
- Managed Agents: Serverseitig laufende Agenten wie Claude Managed Agents, die langfristige Aufgaben ohne offene Chat-Session erledigen.
Warum das relevant ist
Agentic AI verschiebt den Nutzen von KI weg vom Copilot-Modus (Mensch fragt, KI antwortet) hin zu autonomer Ausführung. Das macht sie produktiver und gleichzeitig riskanter. Ein Agent, der eigenständig Befehle ausführt, kann auch eigenständig Schaden anrichten, sei es durch Fehlinterpretation, durch Prompt Injection oder durch Schwachstellen in den Tools, die er nutzt. Sandboxing und Rechteminimierung sind bei Agentic-AI-Workflows Pflicht, keine Kür.
Verwandte Begriffe
Abgrenzung zu LLM (reines Sprachmodell ohne Eigeninitiative), Copilot (KI-Assistent, der auf menschliche Freigabe jedes Schritts wartet), Workflow-Automation (festverdrahtete Abläufe ohne Planungs-Intelligenz, zum Beispiel klassische n8n-Flows).